不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度出手，其开发的人工智能系统AlphaStar于北京时间1月25日凌晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。
与国际象棋或者围棋这样的全盘博弈不同，星际争霸显然更加困难，由于人工智能无法经过观察每一颗棋子的移动来核算下一步动作，系统有必要实时做出反应。DeepMind作业人员称，AlphaStar与AlphaGo“进化”版Zore的最大差异是引入了模拟学习的方法，因此能处理“不完美的信息”的窘境。
可是，有业内人士指出，AlphaStar挑战电竞选手背面，是一个始于人工智能，却落脚在云核算竞赛的故事。
“人机大战”背面的云核算
DeepMind团队介绍，为了训练AlphaStar，他们经过谷歌云效劳使用了TPU，后者是谷歌针对机器学习而定制的芯片，具有更高的效能。这一点在赛后的剖析中，被侧重提出，由所以这个芯片让AlphaStar在两周的时间内，完成了上述的训练。
可是，不单独出售TPU的谷歌，一向期望经过其拉动云核算的增加，而人工智能或许只是个噱头。有业内人士点评，谷歌一面训练自己的算法模型，另一面炒作一下商场热点，大家都想经过人工智能作为动力之一，进一步拉动云商场的增加。
新一轮热潮下的人工智能实际上是算法和算力的竞赛。所谓算法，就是对问题寻解的过程，这对应的是人工智能的使用，比方语音组成、图像识别和机器翻译；而算力，也就是核算才干，目前是由芯片所主导的。
这轮热潮是由深度神经网算法所引导的革新，而算法背面需求的是并行核算的才干。英伟达的GPU（图形处理器）刚好满意所需，因此英伟达的芯片开端求过于供。可是，很快产业开端意识到，GPU并不能完全满意需求，人们逐渐发现定制加快芯片可以供给更强算力。所以，英伟达的竞赛对手英特尔开端押注FPGA（可编程阵列）。
而谷歌挑选了另一条路。2016年5月，谷歌发布了专门为机器学习优化的处理器TPU（张量处理器），并对外宣告AlphaGo的算力硬件核心基于此。两年时间，谷歌将TPU晋级至3.0，宣称其可以每秒核算100千万亿次加减乘除。
更重要的是，谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow交融，开发者简直无需修正，就可以将TenserFlow框架下开发的代码在TPU上运转。但谷歌并不对外出售TPU，所以没有成为另一家芯片厂商，而是挑选经过自身云效劳对外供给算力的方法出售。
因此，谷歌从一开端就将人工智能与云核算紧紧联系在一起。
云竞赛中，谷歌不占优势
与查找引擎和人工智能技能大幅领先业界不同，谷歌在云核算商场一向处于尴尬的地步。长期掌握全球90%查找引擎商场份额的谷歌，在亚马逊进入云核算商场两年后的2008年，才上线云核算事务。
但尔后，谷歌云一向不温不火。直到2015年，谷歌全盘变动，原因是谷歌查找事务日趋饱满，导致季度净利润同比下滑5%。当年8月，谷歌宣告重组母公司Alphabet，除了查找、Android和YouTube等事务外，其他事务纷纷独立。
当年11月， 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌，成为云核算事务的CEO。这位“硅谷女王”开端革新谷歌云核算事务。七个月时间，Diane Greene从头打造了谷歌云的事务架构，组建了出售和客服团队，制定了推行方案，以及创建了与大企业合作的联盟方案。
2016年，“Google Cloud”开端启用。从这时开端，谷歌将云核算、人工智能和机器学习融组成为一体，起名为“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的方案图中，谷歌的所有技能都应该为云核算效劳。
凭仗数据剖析处理才干，云核算效劳商就可以推动更多存储、核算等效劳的售卖，甚至是增值使用的出售。但这一次，Diane Greene受阻了。
微软就是这么做的。CEO纳德拉（Satya Nadella）将“移动为先，云为先”转化为“智能云和智能边缘核算”。截至6月30日的2018财年，智能云事务营收同比增加了23%。纳德拉在财报中称，对智能云的前期投资正在取得报答。
与此同时，亚马逊尽管并未直言智能云，但2018年末，这家公司推出了自研的云效劳器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不过，这款芯片要在2019年末才干上市，并且是经过云事务的模式供给。
商场组织Synergy Research的数据显现，截至2018年第三季度，谷歌云基础设施效劳的商场份额只要7%，远低于亚马逊AWS和微软Azure，甚至不如云转型晦气的IBM。在一些第三方组织如Gartner的计算中，凭仗中国本乡商场优势逐渐向海外扩张的阿里云也在逾越谷歌。
2018年11月，谷歌宣告Diane Greene将在2019年1月离任。
云核算商场中，谷歌还有时机吗？
这并不意味着谷歌没有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次对外表明，谷歌未来的成功将基于人工智能。也就是说，DeepMind这些前期投资，终究仍将需求支撑Alphabet核心事务开展，也就是谷歌。
2018年10月，英国公司注册署发表的一份文件显现，DeepMind在2017财年税前亏损高达2.81亿英镑，同比增加123%。与此同时，该公司营收仅为5440万英镑，并且来源是经过技能帮助母公司提高数据中心智能系统的效能等效劳。
DeepMind在游戏方面的研讨并没有直接对应商业的前景，可是它一些其他研讨成果开端逐渐为谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣告在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得机器的发音更接近于真人。
从AlphaGo到AlphaStar，人工智能技能自身不断提高，这也将给谷歌打开新的事务时机。第三方组织Forrester剖析师戴鲲表明，凭仗简化云原生使用开发与运维过程，致力于开源技能生态，以及人工智能和机器学习的才干等优势，谷歌云仍存在时机。
人工智能创业公司出门问问CEO李志飞表明，短期内谷歌尽管在商场份额上落后于对手，但技能驱动的谷歌会有更多的奉献。李志飞曾在谷歌作业。
事实上，Diane Greene任职期间，谷歌赢得了包括苹果、Paypal等大公司的公有云订单，而这些成果并不为外人所熟知。谷歌也在为那些寻求第二供应商的企业供给效劳，这包括亚马逊的客户Salesforce和纽约时报。
德意志银行剖析陈述显现，其预测谷歌的云事务收入2018年将达到90亿美元，同比增加30%。一位不看好谷歌国内商场的投资者通知记者，人工智能技能将为谷歌的营收带来新的改变，原因是目前组织架构仍在调整。
据了解，谷歌系的高层已经开端接受DeepMind研制。Oriol Vinyals参与了AlphaStar的项目，而他此前是谷歌大脑的团队成员。
