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自动驾驶,渐行渐近

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-06-05  来源:人民日报  浏览次数:87
核心提示:自动驾驶,渐行渐近
作为现在科技工业界的热门范畴,自动驾驭的开展引人重视。一方面,跟着人工智能技能的助推,自动驾驭的工业远景令人期待;另一方面,使用场景有待明确,安全性能亟须保证,自动驾驭落地的技能应战也不少。

通过最初的探索,整个职业已渐趋务实和理性。自动驾驭要“进化”,需求软硬件性能的全面提高,也离不开基础设施、政策法规等工业系统的搭建和完善。

科技工业界的“流量明星”自动驾驭面孔多样:极具潜力的远景给人无限期待,高度复杂的应战又令人心生踌躇。

一方面各大企业携最新产品亮相,为自动驾驭“呼喊”;另一方面专家为自动驾驭落地把脉,使用远景仍不明亮。日前在贵阳举行的2019数博会上,自动驾驭就呈现出这样不同的面孔。

从理念到产品,自动驾驭能否迈过技能长河,将在哪些范畴首先使用,离你我还有多远?

形状改造  轿车变得更聪明

自动驾驭之所以曾看似遥不行及,很重要的原因是机器太“笨”了。当今,借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技能,机器变得更聪明:不仅能“看”,还没有盲区;有了“智商”,懂得变道和转弯、加快和刹车。路口是红灯仍是绿灯、左转仍是右转、与前车坚持多远距离……理论上,都可以通过机器来判断。

从有人到无人,改变的不仅是驾驭形状。在自动驾驭专家、驭势科技联合创始人吴甘沙看来,出行方式的改造还将创造新的业态——乘客经济,即在路上作业、消费和娱乐。

自动驾驭的改造,离不开基础设施、政策法规等外在环境的支撑。近年来,我国推动轿车、交通、通讯融合,搭建了比较完好的工业系统;在技能环境方面,5G、人工智能等联动布局,也构成了较为完好的工业链条。

我国较早探索无人驾驭立法和测试系统。到去年底,北京、上海、深圳等先后发布了地方性自动驾驭轿车测试管理规范或征求意见稿。北京轿车股份有限公司轿车研究院智能化部部长张永刚建议,国家层面应构成一套一致的规范测试系统,从场景、算法、测试办法等多方面完善对自动驾驭的点评。

技能晋级  攻关是一场困难的“长征”

远景看似很美妙,但在自动驾驭面前有一条技能长河,大家都在“摸着石头过河”。

自动驾驭触及的技能十分广,涵盖软硬件多方面,任何一个环节“瘸腿”都跑不起来。

比如,无人车看清周边环境,需求精细的感知技能。中科院自动化研究所研究员王腾跃介绍,近年来,轿车的感知才能快速提高,但遇到雨、雾等恶劣气候时,它就成了“瞎子”,现在仍没有完美的解决办法。

要让无人车依据环境做出选择,还需求高效的“大脑”。然而,自动驾驭是遵守规则的“好学生”,现实中的路况通常瞬息万变,机器难以对一些突发情况做出合理的决策。

此外,与简直所有人工智能使用一样,自动驾驭要“进化”,需求“喂”入许多的数据,这又十分消耗时间。

王腾跃介绍,自动驾驭离不开通讯技能,有了更快、更安稳的传输,才能构成一套智能车联网系统。专家在数博会上表明,5G通讯将是推动自动驾驭落地的要害。

吴甘沙以为,做自动驾驭,越往后难度越大,是一场困难的“长征”:“我们现在完成的99%也许只是征程的1%,最后的1%或许还需求99%的努力。”不过,业界专家以为,自动驾驭总体上是一个工程问题,就像建房子,不是搭建海市蜃楼,难在怎么造出来、造好。

与许多人工智能使用相似,与国际抢先国家相比,我国在算法、中心硬件上相对较弱,但有数据和使用场景的“主场优势”。“当前自动驾驭技能还不老练,一个影响因素是核算功率不够高。”地平线创始人兼首席履行官余凯说。

自动驾驭专家、禾多科技创始人倪凯介绍,我国交通密度大、场景比较丰厚、商场大,有助于本乡企业堆集丰厚的路途测试数据,构成一套适应我国情况的解决方案。

安全,是研制自动驾驭轿车的初衷。某机构测算,要证明无人驾驭在绝大多数情况下比人驾驭安全,需求跑上110亿英里,这意味着用100辆车没日没夜跑500年。业界把每行进多少路程需求人工干预一次,作为衡量自动驾驭技能老练度的规范之一。现在,表现最优秀的无人车的数据是1.1万英里。“建立自动驾驭安全性的全球规范很重要。”专家表明。

使用落地  “步步为营”成业界共识

依据车辆的智能程度由低到高,业界把自动驾驭分为从L0级到L5级的6个等级。其中,L1、L2等辅助驾驭技能使用已经比较普遍,但L3等级以上还未大规划落地。

如果向业内人士问询自动驾驭的使用场景,你或许会得到多种甚至敌对的答案。

倪凯介绍,大体来说,工业界有两种研制途径。一是“一步到位”的形式,即研制L4等级的自动驾驭轿车;二是“步步为营”的形式,即在传统轿车上逐步新增一些自动驾驭的功能,再向彻底自动驾驭过渡。

王腾跃的判断是,自动驾驭会从厂区、机场、码头等特定关闭场景普及,之后是市政公交、出租车,最后才是敞开的城市路途。

通过多年尝试,“步步为营”的路线逐步取得业界认同。

事实上,自动驾驭兴起头几年,工业界对技能的估量过于乐观,加上国际上数起本钱并购的影响,出现了一些泡沫。2018年以来,一些产品交付不如预期,又发生了几起无人车事端,自动驾驭明显降温。

“自动驾驭比较容易做出展现,但要落地很难。”IDG本钱履行总监丁飞说,自动驾驭热的降温,是成长过程中要交的学费。

然而不少业界专家以为,当前,自动驾驭降温,对职业或许是好事,有利于真正做创新的企业冒出来,从而在自动驾驭全球工业链中占有一席之地。

倪凯介绍,人工智能技能正从各范畴助推自动驾驭开展,整个职业也在努力提高软硬件性能。业界估计,未来3到5年,某些L3等级自动驾驭车辆将完成规划量产,而在代客泊车、高速公路等限制场景下,L4级自动驾驭将开始使用,下一个10年或是落地要害期。 
 
关键词: 自动驾驶
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