技能是中性的，需求管住的是运用技能的人。所以，人脸辨认技能，该一禁了之吗？
近来，美国马萨诸塞州的萨默维尔市宣告制止当地警方和市政部门运用面部辨认软件，成为美国第二个制止该技能的城市。早在本年5月份，旧金山已出台相关法令。预计还有更多城市、乃至州在立法层面紧随其后。
在商业层面，上月初，科技巨子微软宣告，已删去其公开人脸辨认数据库——MS Celeb。据称，用于学术研讨的该数据库于2016年树立，拥有超越1000万张图像、将近10万人的面部信息，包括一些大众人物的数据。
早在上一年5月，美国一批民权组织就联名致信亚马逊，要求其停止向政府供给一款名为Rekognition的面部辨认技能，由于这种技能很或许被政府乱用，然后严重要挟到各种人群的公民权利。
而在更早的2011年，谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特说，人脸辨认“很可怕”，并承诺谷歌公司不会树立用户照片的数据库……
很明显，在当今的欧美国家，对人脸辨认技能的忧虑，远远压倒了对这种技能所带来的益处的达观预期。
人脸辨认面对乱用危机
欧美国家的这种忧虑无疑是有充分理由的。说到人脸辨认的功能，现在它已是执法机关追寻嫌犯时最强有力的武器；还有些医疗机构正经过剖析人的脸部特征，来确诊某些稀有遗传疾病……但它对公民隐私权构成的要挟，也史无前例。
相较指纹等其他生物特征，人脸辨认的最大不同就在于，它能远距离发生作用，而无需直接触摸。这意味着，政府、公司等机构和个人或许未经当事人赞同、乃至彻底不知情的情况下读取并收集其数据，从而非法运用。
事实上，人脸不只仅能标明身份，让人觉得美或丑，还泄露许多其他信息。有研讨标明，经过大数据和算法，有相当大概率能经过人脸特征来测算一个人的智力水平、性取向，乃至政治倾向……
因而，一旦这种技能被不恰当地运用，就有或许发生严重后果——例如，保险公司或可更精确判定一个人的健康状况，然后制定出包赚不赔的保单价格；雇主或许会雇佣或拒绝一些特定的雇员，以满意其偏见；一些政府则或许愈加主动有效地对某些特定人群进行追寻、监控乃至虐待；在人种多元的国家，脸部特征数据的运算结果还或许造成对某些族群人士的不公正认知……
还有人以为，人脸辨认会反过来影响人们的实际往来和信赖关系。如果都知道自己的脸部特征会对自己将在社会上遭遇怎样的对待发生重大影响时，人们就会被训练成“扮演大师”。久而久之，整个社会将堕入巨大的信赖危机之中。
我国在商业化上走在前列
实际上，人脸辨认并不是多么先进的新技能，几十年来人们一直在运用它。最常见的当然是监控。仅仅由于精确度的快速提升、智能手机的广泛运用和云计算的大力推进，新一代的人脸辨认不只比过去更精准，运用范围也得到极大的拓展。
据商场研讨机构估算，2016年，包括设备及视频管理软件在内的我国印象监督系统商场规模达64亿美元，政府或民间企业已装置监督开麦拉高达1.76亿台，高居全球之冠。估算显现，我国这一业务在未来5年中复合成长率达到12.4%。相比之下，美国同类商场规模估量仅29亿美元，年成长率仅0.7%。
现在，人脸辨认在抓捕逃犯等方面已被广泛使用。此外，还被用到辨识乱穿马路的行人之类日常监控。北京天坛公园的公厕乃至还运用它处理了一个困扰多年的老问题：厕纸被成卷捎走——依靠人脸辨认技能让同一个人无法频繁取纸。
更大的时机当然在商业范畴，由于这能带来更多直接的经济效益。最新和最有目共睹的当属付出渠道的巨子们正在剧烈竞逐中的“刷脸付出”。此外，经过运用人脸辨认技能，实体零售商可以为消费者供给更精准的个性化服务，航空公司可以大大简化各种手续，文娱表演场所不再需求检票，金融机构可以轻松判断客户的信誉……
时下有一种遍及的观点，我国已处于人脸辨认技能开发前沿，这一观点或许存在着一些认识误区。说到底，人脸辨认并不是一种多么尖端的技能，大型科技公司——从亚马逊、谷歌到Facebook——长期以来一直在运用它。即使开展到了今天，就人脸辨认技能背后的人工智能基础性研讨来说，我国的水平仍不如美国。
但应该说，在商业使用方面，我国肯定走在了前头。这很大一部分原因是，西方人对隐私权的重视阻碍了它的大规模商用。
我国和欧美或可“反向而行”
在欧盟和美国，立法机构已做出尽力，试图约束人脸辨认的使用。除了美国， 上一年5月收效的欧盟《一般数据维护法令》（GDPR）被称为人类历史上第一部“数据宪法”，其中嵌入了一套原则，规定包括“脸纹”在内的生物信息属于其所有者，运用这些信息需求征得本人赞同。
或许是由于民众的担心和政府的不支持，像谷歌这样的科技巨子也不追捧这项看起来“钱景”绚烂的技能，它们更乐意将注意力投入到一些高远的战略上去，例如Facebook最近宣称要做的Libra数字货币。
然而，更多人以为，在此范畴，我国或许站在了历史正确的一面，西方人的忧虑和政府的约束并不能改变未来的开展方向。跟着可穿戴设备的普及，摄像头只会越来越遍及，更多人的脸也必然越来越暴露在光天化日之下。
如果是这样，我国就将占有巨大的优势和先机。与所有的人工智能使用一样，人脸辨认技能具有显著的正向反馈机制：其技能被运用得越广泛，数据采集得越多、越快，其“深度学习”就能越发得到改善，其技能也就会益发提高和完善。
在我国，不只人脸数据的取得门槛比欧美国家低，数据本身也比欧美国家多得多——美国和欧盟的人脸数量加起来都远不如我国。依照现在趋势，假以时日，我国在这一范畴将会把西方国家远远甩在身后。
纵观历史，凡是拥有广阔商场前景的新事物，不论是产品、技能仍是生产形式，总是很难被政治和道德力量所阻碍。看来，人脸辨认也将如此。亚马逊发言人也说，“如果由于一些人或许挑选乱用新技能，咱们就宣告新技能非法，那么咱们今天的生活质量或许要糟糕得多。”
技能是中性的，这句话永远都是正确的。在人脸辨认技能和商场范畴，未来我国和欧美国家或许应该“反向而行”：欧美需求适当放松控制，使之有时机得到更多商业使用的时机；而我国则迫切需求经过立法和监管，让这项技能愈加规范恰当地得到使用，使之谋福于人。
