近日，一款根据人工智能技能的“换脸”APP走红网络。运用者只需上传自己的高清相片，即可将本人面孔与很多影视片段中的明星面孔置换。既可以自己过明星瘾，又可与心爱偶像“同框”出演，很多年轻用户选择将自己面孔上传网络，“换脸”文娱。
新华社记者发现，如此“换脸”，用户面部生物特征信息被盗或失控的“丢人”危险不小。该款APP用户协议中载明：用户一旦上传自己的相片进行视频“换脸”，将在全球范围内完全免费、不可撤销地将包括人脸相片在内的肖像资料授权给该公司和其关联公司。尽管此后相关企业在舆论压力下，对其用户协议进行了部分修改，但危险仍然存在。
一旦“丢人”，我们将面对哪些危险？漏洞又该怎么堵上？新华社记者就此展开查询。
危险一：“丢人”能导致“丢钱”
当时，大部分银行等金融机构开设了人脸辨认登陆APP功用。“刷脸”付出乃至是远程签约等场景也越来越多见。假如用户的“脸”不安全，“钱”也将面对极大危险。
企业经过用户协议等手段获得的用户面部辨认信息面对被走漏危险。据记者了解，本年2月，国内某面部辨认公司的数据库发作信息安全事故，数百万条个人信息被走漏；8月，欧洲一家公司发作大规模信息走漏事情，数百万人面部辨认信息被走漏……大众面部信息被乱用危险增大。
记者在一些闻名网购渠道输入“人脸面具”“硅胶头套”等关键词，发现有不少商户出售“人脸头套式面具”，其中一些乃至可以按客户提供相片定制。记者获悉，经过3D打印等技能，“人脸面具”可以获得较高仿真度，且面部辨认数据越详实仿真度越高，对以面部辨认信息作为密码账户的打破力就越强。此前已有人运用3D打印面具经过某闻名网络付出渠道面部验证。
“轻率将自己的明晰正面照上传并授权他人进行存储或另作他用，关乎‘钱袋子’安全。”中央财经大学金融法研究所所长黄震以为，现在法令对“AI换脸技能”规范缺乏，因而保护好自己的面部信息在当下非常必要。他建议，有关部门应加速推行相关技能规范落地应用。
记者从多家已启用人脸辨认功用的金融机构处了解到：当时金融机构设置的人脸辨认安全等级高于智能手机相关功用，但因为不少交易场景中辨认标准并不统一，因而危险仍在。多名专家建议，用户将面部辨认设置为产业账户密码时，应一起设置其他验证方法，减小危险。
危险二：“丢人”能导致“丢洁白”
当时，“换脸”技能被用在一些涉嫌违法犯罪范畴的状况已不罕见。记者发现一些网站用“AI换脸”“换脸视频”等方式提供用闻名演员“面孔”“嫁接”出的视频。这些视频往往涉嫌色情淫秽，且难辨真假。别的，记者在QQ群和百度贴吧中以“换脸”和“换脸视频”为关键词检索发现，有不少社交群组打着“技能交流”幌子兜销此类“明星换脸”视频。
知情人告知记者，除贩卖“换脸”不合法音视频产品牟利外，一些不法分子还运用手中把握的贷款人人脸信息，以此类技能进行不合法催收活动，直接损害贷款人人格权、声誉权，乃至滋生出敲诈勒索等其他严峻犯罪活动。
北京师范大学网络法治国际中心履行主任吴沈括以为，AI“换脸”法令危险点多，从现实案例看，声誉侵权是高发问题。尤其是歹意拼接制作侮辱性、污蔑性视图素材或许予以不合法传播、运用的，将对受害人形成的伤害难以及时发觉且极难有效救助，需求有关部门高度重视、活跃防备。他建议，因为该范畴技能性强，相关企业众多，规模大小不一，应强化职能部门监管力度，杜绝选择性过后执法，树立全行业全流程公正监管，依法严惩违法违规主体，打造稳定、良性的可预期市场环境。
危险三：“丢人”能导致“被贷款”
有过网贷申请阅历的人关于“点允许”“摇摇头”“张张嘴”之类的动作或许并不陌生。借贷者在录入身份信息后，网贷机构会对申请人进行“活体检测”，以确保放款对象为本人，把关借贷安全。但记者发现，一些根据相关技能的修图APP能够“妙手回春”，让静态面部相片模仿生物活体“动”起来。
记者运用一款闻名修图软件，载入一张包括人物面孔的相片后运用其“3D塑颜”的功用，图片中的人物便能按记者需求完成“上下允许”和“左右摇头”等“动作”。
在另一款宣传语为“让你的相片活过来”的APP中，只需载入一张包括人物面孔的相片，就可以一键让相片中的人物“开口说话”。记者发现，运用者还能运用该APP决定说话内容，并可对录入声响进行声线处理，调整音色音调，视听感觉非常传神。
有业内人士告知记者，现在不少网贷机构进行“活体检测”时仍运用人工审核或技能含量偏低的机器审核，一旦大众的面部辨认信息被不法分子把握，用这些黑科技“活”过来的面孔，很可能以假乱真，让不知情者“被网贷”背上巨额债务。此前“3·15”晚会上就有人演示用“活”相片成功打破某款手机的“刷脸”登陆体系。记者还发现，在苹果和安卓手机商店中有不少运用AI“换脸”类APP供人选择。
中国信息安全研究院副院长左晓栋以为，跟着AI“换脸”运用场景更丰富，行业和监管部门应当研制相应的“反换脸”检测技能，来筛选相关视频是否由“换脸术”完成。他建议，要加速树立人工智能算法的安全评价制度，对不同场景下AI“换脸”技能进行评价，处理相关技能乱用问题。
